Skip to main content
البرنامج التدريبي · دفعة أغسطس ٢٠٢٦

البرنامج التدريبي في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

باللغة العربية·عن بُعد بالكامل·شهادة رسمية
يغلق باب التقديم· ١٥ سبتمبر ٢٠٢٦ — ٥:٠٠ مساءً (بتوقيت الرياض)
--
يوم
:
--
ساعة
:
--
دقيقة
:
--
ثانية
المنهج

من أول نقطة بيانات حتى التقرير النهائي

كل ما يقدّمه لك البرنامج، من أول جلسة حتى شهادتك.

مجتمع مباشردعم مباشربيانات حقيقيةلا أمثلة نظريةشاهد وأعد المشاهدةطوال فترة التدريب
01.

أنواع البيانات والتوزيعات والإحصاء الوصفي

  • أساسيات البيانات وصيغها: CSV وExcel وSPSS (.sav) والمتغيرات وبنية الأعمدة
  • أنواع المتغيرات: رقمية مقابل فئوية (رموز ICD، العمر، مؤشر كتلة الجسم)
  • التوزيعات: المنحنى الطبيعي وقاعدة ٦٨–٩٥ التجريبية
  • النزعة المركزية والانتشار: الوسط والوسيط والمنوال والتباين والانحراف المعياري والمدى الربيعي
  • اختبارات التوزيع الطبيعي: شابيرو–ويلك والمدرّجات التكرارية ومخططات Q–Q
  • التقرير الوصفي: الوسط ± الانحراف المعياري مقابل الوسيط [المدى الربيعي]
  • تطبيق عملي: استخراج وتدقيق جداول الخصائص الأساسية من ٣ أبحاث منشورة
02.

التحليل الاستدلالي الثنائي والمتعدد المتغيرات

  • مواءمة أسئلة البحث مع الاختبار الإحصائي الصحيح
  • اختبار الفرضيات: الفرضية الصفرية والبديلة ومستوى الدلالة والقيمة الاحتمالية
  • عائلات الاختبارات: الوسائطية وغير الوسائطية الثنائية، تحليل التباين، مربع كاي، الانحدار
  • المقارنات المتعددة: متى وكيف تُطبَّق تصحيحات ما بعد الاختبار
  • سير عمل متكامل: التنظيف والقيم المفقودة والاستكشاف والتنفيذ
03.

وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنابيب الحسابية

  • محادثة الذكاء الاصطناعي مقابل الوكلاء: الأدوات الحوارية مقابل الأطر المستقلة
  • منظومات الوكلاء: Claude وHermes وCodex والإعداد المحلي لوكيل OpenCode
  • صيغ الملفات للنماذج اللغوية: لماذا تتفوق .md و.csv على .pdf و.docx
  • منظومات البرمجة: الأدوار الإحصائية لـ Python وR وShell
  • توليد الأنابيب: توجيه الوكلاء لكتابة السكربتات القابلة للتكرار وتنقيحها وتشغيلها
  • جولة عملية موجّهة على منصة Analysez AI
04.

الختام العملي المباشر — تطبيق على بيانات حقيقية

  • تنظيف واستكشاف واختبار إحصائي مباشر من البداية إلى النهاية على بيانات سريرية خام
  • سير عمل OpenCode: توليد السكربتات مباشرة وتنفيذها في الطرفية وتنقيح المخرجات
  • سير عمل Analysez AI: نفس البيانات داخل Analysez AI — مقارنة السرعة والسهولة وجودة التقارير
  • توجيه الاختبار النهائي: تعليمات الامتحان وتسليم البيانات وصيغة التسليم ومعايير التقييم
محمد النجار

المُدرّب

محمد النجار

المؤسس وكبير الإحصائيين الحيويين، Analysez AI

بعد التدريب

امتحان الشهادة

تسليم مستقل بعد إكمال الجلسة الرابعة.

1

نظّف مجموعة بيانات خام مُعطاة لك وتعامل مع ترميز المتغيرات

2

أنشئ جدول الخصائص الأساسية (Table 1) بجودة قابلة للنشر

3

اختر نماذج الاستدلال الصحيحة وبرّرها ونفّذها

4

سلّم سكربت R/Python موثوقًا وقابلًا للتكرار مع ملخص النتائج

درجة ≥ ٨٠٪ → شهادة إتمام رسمية
قسيمة خصم ٥٠٪ للاشتراك في منصة Analysez AI

قدّم الآن

جميع الحقول المميزة بـ * مطلوبة

يبدأ التدريب بعد انتقاء دفعة سبتمبر
يتم إشعار المتقدمين بعد إغلاق دفعة سبتمبر